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發(fā)酵過程監(jiān)控哪家強?——在線近紅外光譜檢測了解下

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對于發(fā)酵過程的各物質濃度的測定,以往采用的傳統(tǒng)檢測手段有化學比色、氣相色譜、液相色譜等方法,這些離線方法都有滯后性,整個發(fā)酵過程不能得到實時反映,往往會造成發(fā)酵過程的失敗或帶來不必要的損失。多年前,在線近紅外光譜檢測技術受到了發(fā)酵行業(yè)的青睞,并迅速發(fā)展至今,得到了廣泛的應用。

 

 

近紅外光譜技術(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)具有檢測速度快、樣品無需預處理、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,被廣泛應用于制藥、食品、石化、材料、電子等領域。隨著國內近紅外光譜儀軟/硬件技術的不斷進步,在線近紅外光譜檢測技術的應用也如雨后春筍般在各行各業(yè)中迅猛發(fā)展。

 

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我們日常用的調味料味精即L-谷氨酸單鈉鹽,目前就是通過谷氨酸發(fā)酵的方式生產(chǎn)。乳酸是谷氨酸發(fā)酵過程的的主要副產(chǎn)物,乳酸濃度過高會抑制菌體生長并導致谷氨酸產(chǎn)量和糖酸轉化率下降,從而增加了生產(chǎn)成本,所以乳酸濃度變化是生產(chǎn)過程中的重要監(jiān)測指標之一。在實際生產(chǎn)過程中,常因控制不當、補糖速度過快、溶氧電極發(fā)生異常等情況引起乳酸濃度升高,但又不能實時、準確地跟蹤監(jiān)測,最終導致發(fā)酵失敗的情況。利用近紅外在線檢測技術快速、準確地監(jiān)測谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度變化,對發(fā)酵過程控制優(yōu)化具有很重要的意義。【1】

 

 

圖1  谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度隨發(fā)酵時間變化曲線

 

與之類似的情況還有很多,例如用近紅外在線監(jiān)測乳酸發(fā)酵過程中的菌體生物量、葡萄糖及乳酸濃度;在乳酸鏈球菌素發(fā)酵過程中檢測目標產(chǎn)物及葡萄糖濃度;在大腸桿菌高密度發(fā)酵過程中監(jiān)測甘油、NH4+、乙酸和菌體濃度變化等等。

 

 

圖2  乳酸發(fā)酵中鈣濃度的近紅外在線預測模型

 

 

圖3  乳酸發(fā)酵中各項指標近紅外檢測的預測效果

 

 

近幾年,不少保健品的生產(chǎn)方式都逐步由傳統(tǒng)方法轉向微生物發(fā)酵法,例如廣受歡迎的骨關節(jié)保健品氨基葡萄糖(Glucosamine,GlcN),由于受到原材料供應、價格和環(huán)保等諸多方面制約,微生物發(fā)酵法便逐漸取代了傳統(tǒng)的甲殼類動物外殼水解法和甲殼素酶解法。但微生物發(fā)酵法復雜度高、參數(shù)眾多的非線性動態(tài)生產(chǎn)過程使得傳統(tǒng)的分析測試技術跟不上節(jié)奏,產(chǎn)品批間一致性得不到保證。將在線近紅外檢測技術引入到GLcN生產(chǎn)過程中,對N-乙酰-D-氨基葡萄糖(N-acetyl-D-glucosamine,GlcNAc)和OD值進行實時定量檢測,對發(fā)酵和濃縮等關鍵生產(chǎn)過程進行快速、準確地實時監(jiān)控,已成為目前此類生產(chǎn)的潮流和趨勢。

 

固態(tài)發(fā)酵過程利用在線近紅外檢測的實例很多,如紅曲菌固態(tài)發(fā)酵過程中水分、pH和紅曲菌生物量等;香醋固態(tài)發(fā)酵生產(chǎn)過程中水分、總酸、pH等實時檢測;真菌降解木質纖維過程中,對木質纖維底物進行定量分析;豆腐堆肥發(fā)酵過程中碳和氮的定量檢測等等。

 

厭氧發(fā)酵是畜禽糞污資源化利用的重要途徑之一,對厭氧發(fā)酵過程揮發(fā)性脂肪酸(Volatile Fatty Acid,VFA)的實時監(jiān)測,可以很好地反映有機物質的降解過程。揮發(fā)性脂肪酸主要包括:乙酸、丙酸、異丁酸、丁酸、異戊酸、戊酸,采用在線近紅外光譜儀在循環(huán)回路系統(tǒng)中對其進行定量分析,具有快速、穩(wěn)定、準確、易維護等優(yōu)勢,檢測裝置示意圖如下圖所示。【2】

 

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圖4  圖中的“3”為發(fā)酵系統(tǒng)循環(huán)回路中的近紅外在線檢測裝置

 

在廢水的厭氧生物處理過程中,也常通過近紅外在線檢測技術實時檢測發(fā)酵過程中VFA的變化情況,同時也監(jiān)測底物蔗糖的濃度,以了解有機物質的降解過程以及甲烷菌的活性和系統(tǒng)的運行情況。【3】

 

現(xiàn)階段,在線近紅外光譜檢測在發(fā)酵過程監(jiān)控中的應用已經(jīng)非常成熟,應用的行業(yè)和案例還有很多很多,所以要問發(fā)酵過程監(jiān)控哪家強的話,當然是首推在線近紅外檢測。各位看官,走過路過不要錯過了近紅外技術,如需詳細了解,歡迎聯(lián)系。

 

 

部分參考文獻:

【1】桂勇利,梁靜波等,基于近紅外技術谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度預測模型的建立,食品與發(fā)酵工業(yè),2014,8(8):1-6

【2】梁浩,黃圓萍等,在線旁路近紅外實時檢測糞污厭氧發(fā)酵揮發(fā)性脂肪酸含量,農(nóng)業(yè)工程學報,2020,5(10):220-225

【3】張夢霖,盛國平,俞漢青,近紅外光譜快速測定廢水厭氧發(fā)酵過程中底物及液相產(chǎn)物濃度變化,科學通報,2009,4(8):1089-1092

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